Outer Product

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data, stream-processing

Línea de trabajo

Start from the Stream and product usage shown in the issue, then inspect the stream operator implementation and existing tests for related combinators. Determine how the outer product should behave as values arrive and how completion is represented; done means the paired example produces the nine multiplication results without an unresolved memory strategy.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Here is my attempt at an example:

from streams import Streams
from operator import mul
s1 = Stream()
s2 = Stream()

op = s1.product(s2, mul)
L = op.sink_to_list()
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]

for x, y in zip(a, b):
    s1.emit(x)
    s2.emit(y)
print(L)

[4, 5, 6, 8, 10, 12, 12, 15, 18]

The best way that I can kind of come up with this is to stash all but one of the streams into a list and then for each incoming piece of data perform an itertools.product on the resulting iterable and push it into some function. I'm not so crazy about this as it means we end up storing a bunch of stuff in memory which seems un-stream like.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.3k
Forks
149
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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