Aggregating data every n elements
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- pandas, python
- Área
- data, stream-processing
Línea de trabajo
Start with the reported stream.map(...).partition(100).to_batch().map_partitions(func) chain and inspect the map_partitions entry point, especially how its example is inferred. Determine whether chunked pandas value_counts aggregation is supported or requires a new API, then define a reproducible example and tests that establish the expected output for successive 100-element batches.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I would like to calculate the .value_counts() from a pandas dataframe in chunks of n elements and output the aggregated result.
For example, I have 1000 elements. Calculate the value_counts() for the first 100 and output the result, aggregate the result to the next 100 elements and output it again.
I tried
def func(df):
return df
stream.map(df["OFFENSE_CODE"]).partition(100).to_batch().map_partitions(func)
but I get
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-291-e68a39a9e8bb> in <module>
1 def func(df):
2 return df
----> 3 stream.map(df["OFFENSE_CODE"]).partition(100).to_batch().map_partitions(func)
4
5 # a.value_counts()
~\Anaconda3\lib\site-packages\streamz\collection.py in map_partitions(func, *args, **kwargs)
19 example = kwargs.pop('example', None)
20 if example is None:
---> 21 example = func(*[getattr(arg, 'example', arg) for arg in args], **kwargs)
22
23 streams = [arg for arg in args if isinstance(arg, Streaming)]
TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'df'
BTW I am not sure this is the best approach to do this. Any hint?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.3k
- Forks
- 149
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de python-streamz/streamz
-
pkg_resources warning Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
python-streamz/streamz#481 · 4 comentarios ·
-
Combining the streamz.Stream.filenames() and streamz.Stream.from_textfile() using dask scatter? Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
python-streamz/streamz#480 · 2 comentarios ·
-
Compile the code into c++ Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
python-streamz/streamz#479 · 1 comentario ·
-
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
python-streamz/streamz#478 · 6 comentarios ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 10/100
python-streamz/streamz#476 · 17 comentarios · 2 reacciones ·
Todos los issues de python-streamz/streamz
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
use-agent-os/agent-os#3314 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
BasedHardware/omi#15662 · 1 comentario ·
-
documentation help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 62/100
AiursoftWeb/AnduinOS-2#19 ·