Let "poetry shell" subcommand take an optional "-c my_cmd" to run a custom command once the shell is initialized
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Empieza rastreando cómo el subcomando poetry shell gestiona actualmente los argumentos y en qué se diferencia poetry run cuando se pulsa CTRL+c. Usa la forma de comando solicitada, poetry shell -c "celery -A myproject worker -l debug", como caso de aceptación; se considera terminado cuando el comando personalizado se ejecuta después de la inicialización del shell mientras el shell sigue disponible.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- I have searched the issues of this repo and believe that this is not a duplicate.
- I have searched the documentation and believe that my question is not covered.
Feature Request
poetry shell should take an additional parameter, like so: poetry shell -c "celery -A myproject worker -l debug"
Problem with poetry run approach
I understand this is possible with poetry run celery -A myproject worker -l debug accomplishes this. But the problem with this approach is that when I hit CTRL+c it deactivates the virtual env. If I have to run any Django specific commands I need to manually do poetry shell or prefix it with poetry run.
I use tmuxp to automate my development environment. I usually have multiple panes opened. Longer commands are tedious. Having a -c option would be really helpful (at least, for me 😛). Please let me know if this okay and I can open a PR for this request myself.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 141
- Forks
- 10
- Merge medio
- 59 min
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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