Slow export performance, more severe inside docker

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
docker, python
Área
performance

Línea de trabajo

El informe no menciona archivos ni pruebas del repositorio. Empieza reproduciendo poetry export --without-hashes localmente y en la compilación de Docker proporcionada; después, inspecciona la ruta de ejecución del plugin de exportación para localizar la ralentización. Se considera terminado cuando se identifica y se aborda la diferencia de rendimiento con una comprobación de regresión del tiempo o el comportamiento de la exportación.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

I am seeing very slow poetry export performance inside docker.
I've used the poetry sources as reference.

poetry git:(master) ✗ git clone https://github.com/python-poetry/poetry.git

poetry git:(master) ✗ time poetry export --without-hashes
(snipped)
poetry export --without-hashes 1.69s user 0.15s system 86% cpu 2.129 total

➜ poetry git:(master) ✗ cat Dockerfile

# syntax = docker/dockerfile:1.2
#
# Build stage
#

FROM python:3.10 AS builder
WORKDIR /app

# Install Poetry
RUN curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - -y
ENV PATH="/root/.local/bin:$PATH"

COPY pyproject.toml .
COPY poetry.lock .

RUN poetry export -f requirements.txt --without-hashes

➜ poetry git:(master) ✗ time docker build . --no-cache
[+] Building 38.2s (14/14) FINISHED
(snipped)
=> [3/6] RUN curl -sSL https://install.python-poetry.org | python - -y 19.2s
(snipped)
=> [6/6] RUN poetry export -f requirements.txt --without-hashes 15.4s

With my private reference which I cannot share, I've seen local invocations taking 10-15 seconds and in-docker invocations taking up to 90 seconds for what should ostensibly be a direct translation from one file format to another.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
336
Forks
59
Merge medio
10 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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