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Regression: localhost.localdomain default breaks name resolution

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
flask, python
Área
backend, testing

Línea de trabajo

Comienza en pytest_flask.fixtures.live_server e inspecciona cómo original_server_name, SESSION_COOKIE_DOMAIN y url_for determinan el nombre de host del servidor de pruebas. Reproduce la solicitud o generación de URL que falla y, después, verifica que la URL resultante use localhost y se resuelva en los entornos de CI afectados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Describe the bug
In version 1.2.1, the following update was made:

Fix bug in :meth:pytest_flask.fixtures.live_server where SESSION_COOKIE_DOMAIN was set to false due to original_server_name defaulting to "localhost". The new default is "localhost.localdomain".

This causes issues when we go to make requests to our Flask test server. Specifically we get errors that look like this:

WARNING  urllib3.connectionpool:connectionpool.py:871 Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'NameResolutionError("<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x16dd5a4d0>: Failed to resolve 'localhost.localdomain' ([Errno 8] nodename nor servname provided, or not known)")': /graphql

When we make a request to url_for, we get back a URL that looks like http://localhost.localdomain/graphql instead of http://localhost/graphql

While I know I can add localhost.localdomain to my local /etc/hosts file, there are many docker images we're using in our CI pipelines that also do not know how to resolve this domain name.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
499
Forks
93
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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