pytorch subclass of torch.autograd.Function's backward can be traced by pytest-cov
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
Reproduce the example using the pytest=7.1.2 and pytest-cov=3.0.0 versions, with the configuration in setup.cfg and the Test.backward entry point. Compare the execution log with the coverage report to determine why backward is omitted, then document or correct the behavior and verify that the report reflects the executed function.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Summary
According to the log, the backward function in subclass of torch.autograd.Function has been executed. but pytest-cov reports this function is missing.
please help me check this problem, why it happened. Thank you very much.
Versions
pytest=7.1.2
pytest-cov=3.0.0
Config
setup.cfg
# pytest-cov config
[coverage:run]
branch = True
omit =
# exclude some file that should not be tested
*/test_*.py
*/*_test.py
[coverage:report]
# result precision
precision = 2
exclude_lines =
# Don't complain about missing debug-only code:
if __name__ == .__main__.:
[coverage:html]
# report output dir
directory = ./tests/report/cov
Code
class Test(torch.autograd.Function):
@staticmethod
def forward(ctx, x):
return x
@staticmethod
def backward(ctx,grad_out):
return grad_out
test = Test.apply
input = torch.randn(2,3)
output = test(input)
output.backward(torch.ones_like(output))
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.1k
- Forks
- 256
- Merge medio
- 6 d 10 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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