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[Documentation] Case Study: Use executorlib for task handling in a larger application

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
distributed-systems, documentation, hpc

Línea de trabajo

Comienza con las APIs referenciadas en el issue, get_future_from_file y terminate_task_in_cache, y revisa las implementaciones de los pull requests 915 y 914. Documenta un caso de estudio de una aplicación más grande que cubra resource_dict={"cache_key": "foo"}, las comprobaciones de estado y la terminación de tareas, con ejemplos que muestren estos workflows funcionando conjuntamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

documentation

excutorlib can be integrated in existing frameworks and in combination with the flux framework is can provide an efficient task scaling solution, using the available resources while not oversubscribing them. Given the background of executorlib these tasks can be distributed on a high performance computing (HPC) cluster:

  • Explain the use of external cache key in the resource dictionary: resource_dict={"cache_key": "foo"}. This enables external applications to define the key to store a given calculation in.
  • Implement a check status function based on from executorlib import get_future_from_file as implemented in https://github.com/pyiron/executorlib/pull/915 . The external application uses its cache key to check the status of a given job object.
  • Terminate a task which is no longer required using the from executorlib import terminate_task_in_cache function as implemented in https://github.com/pyiron/executorlib/pull/914 . The external application again uses its cache key to remove tasks from the backlog.
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
77
Forks
9
Merge medio
7 h 9 min
PR fusionados (30 d)
13

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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