low-and-slow/slowlorris "attack" on client

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
48/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python
Área
networking

Línea de trabajo

Empieza ejecutando la reproducción proporcionada de httpx.get contra el código más reciente del proyecto y, después, sigue cómo se gestionan las configuraciones de timeout connect, read, write, pool y total para clientes síncronos y asíncronos. Revisa las pruebas de timeout existentes y la discusión antes de decidir cuál es el comportamiento esperado; se considera terminado cuando el caso de slow-drip queda limitado por un mecanismo de timeout disponible sin introducir regresiones en el streaming normal.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Originally opened by @Granitosaurus on 2021-01-11 09:36:15 in encode/httpx

  • The bug is reproducible against the latest release and/or master.
  • There are no similar issues or pull requests to fix it yet.

Currently both async and sync client requests are succeptible to low-and-slow "attacks" unless explicitly handled. In other words when request is being streamed as long as 1 byte every 2 seconds (or aprox.) is being generated the connection will not close or timeout with none of the current available settings.
It's possible for the server to serve single html page almost idefinitely and hang the client thread.

Maybe httpx should introduce some optional or even default handlers for this? Maybe it's already possible to hook something like this in easily?

To reproduce
resp = httpx.get(
    "http://httpbin.org/drip?duration=30&numbytes=30&code=200&delay=2",
    timeout=Timeout(connect=3, read=3, write=3, pool=3, timeout=3),
)

The above code snippet will take 30+ seconds to complete disregarding any timeout settings. The only way to avoid this is to explitictly wrap everything in either asyncio.wait_for() for async code and for sync code seems to be much more complicated (?).

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.6k
Forks
103
Merge medio
1 d 19 h
PR fusionados (30 d)
25

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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