[Epic] MeshCore Phase 3 — Traceroute / path parity (planning)

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
8/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
django, neo4j, python, react, typescript
Área
backend-api-design, data-visualization, devtools

Línea de trabajo

This is a planning epic, not a task: it lists a spike and ADR on MeshCore versus MeshTastic traceroute semantics, a schema decision on AutoTraceRoute versus a new MeshCorePathObservation model, and Celery target selection. Start by reading the linked meshflow-api #360, meshflow-bot #119 and meshflow-ui #304 issues for the passive path slice. Done means those child issues are scoped and an ADR is written; it is not a code change.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Summary (future work)

MC path/trace or passive hop accumulation as traceroute analog; AutoTraceRoute.protocol or sibling model; scheduler filters by protocol; Neo4j edges labelled by protocol; UI filters on TR pages; MC new-node baseline.

Proposed breakdown

  1. Spike + ADR: MC vs MT traceroute semantics (meshcore_py).
  2. Schema: extend AutoTraceRoute or add MeshCorePathObservation.
  3. pick_traceroute_target + Celery: never mix MT sources with MC targets.
  4. traceroute_analytics / Neo4j: protocol on nodes/edges.
  5. UI: heatmap/topology/coverage protocol filter.

Milestone: MeshCore Support or post-MVP

Passive path visualization (filed 2026-05-26)

First concrete slice under this epic — passive route breadcrumbs on forwarded MC packets (not active AutoTraceRoute yet):

Repo Issue
meshflow-api #360 — resolve path_hashes → observed nodes + API
meshflow-bot #119 — forward path_hashes on ingest (extend existing serializer)
meshflow-ui #304 — show resolved path in UI

Note: path_hashes already exist on MeshCoreRawPacket / ingest OpenAPI; bot _path_hashes() exists when payload.path is present. Gaps: many DMs have path_len=0; rx_log_data PATH frames are not uploaded today.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1
Forks
0
Merge medio
1 d 20 h
PR fusionados (30 d)
5

Preparar el entorno

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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