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Log based distribution metric counts each event 10 times

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
gcp, go, prometheus
Área
cloud, observability-sre

Línea de trabajo

Comienza con el manejo de las métricas de distribución en stackdriver_exporter 0.16.0, especialmente con las configuraciones aggregateDeltas y aggregateDeltasTTL mostradas en la configuración de Helm. Reproduce la discrepancia comparando el distribution _count de Google Cloud con el valor de Prometheus exportado después de activar eventos individuales. Se considera terminado cuando cada evento incrementa el contador exportado en uno en lugar de diez.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

In our project we noticed a peculiar discrepancy between the distribution metric values as reported by Google Cloud itself, and as exported into Prometheus by stackdriver_exporter. Upon further investigation, we could narrow down the misbehavior to what I stated in the title: each event is seemingly counted exactly 10 times, blowing up the metric values to 10x the correct value

We triggered three events after another. In Google Cloud, the _count metric correctly jumps to 1 for each event as they come in:

image

In Prometheus, using stackdriver_exporter, the _count metric incorrectly jumps to 10 for each event as they come in:

image

Later, we also tried triggering the same request twice and indeed, the stackdriver_exporter metric value increased first to 10, then to 20:

image

We set up stackdriver_exporter via Helm, using prometheus-stackdriver-exporter 4.6.2, corresponding to stackdriver_exporter 0.16.0

Out stackdriver_exporter (Helm) configuration:

prometheus-stackdriver-exporter:
  nameOverride: 'gcloud-metrics-exporter'
  fullnameOverride: 'gcloud-metrics-exporter'
  stackdriver:
    projectId: [redacted]
    serviceAccountKey: [redacted]
    metrics:
      typePrefixes: [redacted]
      # Workaround needed for accurate histogram metrics
      # https://github.com/prometheus-community/stackdriver_exporter?tab=readme-ov-file#what-to-know-about-aggregating-delta-metrics
      aggregateDeltas: true
      aggregateDeltasTTL: '30m' # default value from https://github.com/prometheus-community/helm-charts/blob/f2aeaf773cd22ae2bffb7ec846b06eadf4169387/charts/prometheus-stackdriver-exporter/values.yaml#L88 for lack of better judgment
  serviceMonitor:
    enabled: true
    namespace: monitoring
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
299
Forks
119
Merge medio
4 d 8 h
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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