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Apigee metrics from GCP - bucket type prometheus metrics value is not increasing monotonically

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
gcp, go, helm, kubernetes, prometheus
Área
cloud, infrastructure, observability-sre

Línea de trabajo

En el informe no se identifica ningún archivo fuente ni ninguna prueba. Empieza reproduciendo el comportamiento de la métrica _bucket de Apigee con Helm chart v4.5.0 y exporter v0.15.0; después, rastrea cómo se exporta la métrica y compáralo con las expectativas de Prometheus para los histogramas. Se considera terminado cuando los valores de los buckets aumentan monótonamente y histogram_quantile deja de informar del error mostrado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

We've been introduced to this stackdriver_exporter recently and started using it to export metrics from GCP infra to our prometheus. Specifically the metrics of Apigee proxy provided as a managed service in GCP. We found a specific type of metric which got exported through the stackdriver exporter is not increasing monotonically in its value over the time. This metric type is used to bucket the range of values in different buckets which then can be used to calculate quantiles using histogram_quantile function with prometheus.
Here is an example for metric which is used for calculating latency whose value didn't increase monotonically

test

Error got from prometheus while calculating histogram quantile using the above metric

test1

This is a helm based deployment in a kubernetes cluster.

Helm Chart version deployed - v4.5.0
Exporter app version deployed - v0.15.0

Expected:
The metric _bucket value has to be increasing always like a counter type metric

Help needed . Thanks

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
299
Forks
119
Merge medio
4 d 8 h
PR fusionados (30 d)
8

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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