Adding layers makes tooltips disappear

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
javascript, r
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Empieza ejecutando el ejemplo reproducible de ggplotly proporcionado y compara el comportamiento de los tooltips cerca y lejos de la frontera estatal. Sigue cómo las trazas de polígonos y rutas en capas gestionan la selección de tooltips; se considera terminado cuando los tooltips con nombres de condados siguen disponibles cerca de las fronteras sin requerir la solución alternativa propuesta. El issue no menciona ningún archivo ni prueba, por lo que localizar el código de hover relevante y añadir cobertura de regresión requerirá familiaridad con el proyecto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug P3

Hi there,

I'm experiencing the same issue as @borenstein, referenced here: Adding layer makes tool tips disappear. Someone asked @borenstein to post the issue here but I didn't see a record of it. Here's a shorter reproducible example and summary; please note their solution (comparing data on hover) doesn't work in my use case (not shown here).

I want to create a plot where users can hover over a map and a tooltip for a single layer appears, for example, showing the names of US counties, with state boundaries overlaid on the map. If your mouse is "far" from a state boundary, the tooltip appears. However, if you are "close" (e.g., southeastern edge of map), the tooltip does not appear.

I've tried identifying the traces that contain parts of my plot that I don't want to show tooltips for - as in these stack overflow posts:

But, it doesn't work.

library(plotly)
library(tidyverse)

### New England: *sometimes* shows tool tips
new_england <- c("maine", "new hampshire", "vermont", "massachusetts", "connecticut", "rhode island")

b <- ggplot2::map_data("state") %>%
  filter(region %in% new_england)

a <- data.frame(group = seq(3085), val = rnorm(3085)) %>%
  left_join(ggplot2::map_data("county"), by = "group") %>%
  filter(region %in% new_england)

p <- ggplot(a, aes(long, lat, group = group)) +
  geom_polygon(aes(fill = val, text = subregion)) +
  geom_path(data = b, color = "black")

ggplotly(p, tooltip="text")

image

image

Tagging @MountainCedar so they know I've filed an issue about this.

Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
18.3k
Forks
2k
Merge medio
2 d 12 h
PR fusionados (30 d)
28

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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