geom_text_repel() yet to be implemented in plotly

Abierto
#2,422 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
plotly, r
Área
data-visualization

Línea de trabajo

Comienza reproduciendo el ejemplo de Shiny proporcionado con renderPlotly, plotlyOutput y geom_text_repel, y compáralo después con la versión funcional de plotOutput. Sigue cómo plotly gestiona las capas de ggplot2 e identifica el punto de entrada donde falta la compatibilidad con ggrepel. Se considera terminado cuando el ejemplo renderiza las etiquetas reposicionadas mediante plotlyOutput sin romper el comportamiento existente de plotly.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I would like plotly to support ggrepel::geom_text_repel.
I prepare the following shiny that works with plotOutput but not with plotlyOutput :

library(shiny)
library(plotly)
library(ggplot2)
library(ggrepel)
library(bslib)

ui <- page_sidebar(
  title = "Hello Shiny!",
  sidebar = sidebar(
    selectizeInput(
      inputId = "Test",
      label = "Tests to show",
      choices = paste("Test",1:272),
      multiple = TRUE
    )
  ),
  plotlyOutput(outputId = "distPlot")
)

server <- function(input, output) {
  
output$distPlot <- renderPlotly({
    
  x<-faithful
  x$test<-paste("Test",1:272)
  
  ggplot(x,aes(x=eruptions,y=waiting))+
    geom_point()+
    geom_text_repel(data = x[match(input$Test,x$test),],
                    aes(label = test),
                    color="blue")
    
  })
  
}

shinyApp(ui = ui, server = server)

Marjorie Leduc
Add a comment

Lenguaje dominante
R
Estrellas
2.7k
Forks
641
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de plotly/plotly.R

Todos los issues de plotly/plotly.R

Issues similares

Más issues de R

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.