geom_flow() has yet to be implemented in plotly
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- r
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo en R el ejemplo de vacunaciones proporcionado y siguiendo la ruta de conversión de ggplotly() para geom_flow(). Compara el resultado renderizado con la salida original de ggplot. Se considera terminado cuando geom_flow() es compatible con ggplotly() y el ejemplo renderiza los flujos esperados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I've added a reproducible example here. The plot will work under normal ggplot conditions but not if you send it to ggplotly
library(ggplot2)
library(ggalluvial)
library(tidyverse)
data(vaccinations)
levels(vaccinations$response) <- rev(levels(vaccinations$response))
vaccinations <- vaccinations %>%
group_by(survey) %>%
mutate(pct = freq / sum(freq)) %>%
ungroup() %>%
mutate(
test_color = case_when(
subject %in% {vaccinations %>%
filter(
survey == "ms460_NSA" & response %in% "Never"
) %>%
distinct(subject) %>%
pull()} ~ "Yes",
TRUE ~ "No"
)
)
g <- ggplot(vaccinations,
aes(x = survey, stratum = response, alluvium = subject,
y = pct,
fill = test_color,
label = response)) +
scale_x_discrete(expand = c(.1, .1)) +
scale_y_continuous(label = scales::percent_format()) +
scale_fill_manual(values = c("Yes" = "cadetblue1", "No" = "grey50")) +
geom_flow() +
geom_stratum(alpha = .5) +
geom_text(aes(label = paste0(..stratum.., "\n", scales::percent(..count.., accuracy = .1))), stat = "stratum", size = 3) +
theme(legend.position = "none") +
ggtitle("vaccination survey responses at three points in time")
g
g %>% ggplotly()
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 641
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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