[BUG] DCC graph rendering of 'relative' bar inconsistent
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- plotly, python
- Área
- data-visualization, frontend
Línea de trabajo
Comience reproduciendo el problema mediante dcc.Graph con las versiones indicadas y compárelo con fig.show() para el mismo gráfico de barras relativo. Rastree cómo dcc.Graph recibe y renderiza la figura y, a continuación, verifique en el navegador que todas las barras utilizan de forma coherente el posicionamiento relativo sin cambiar el barmode de la figura.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Describe your context
fig.show() has consistent relative bar positions. dcc.Graph (on the same data) mixes relative and overlaid within the same graph
dash 3.2.0
dash-bootstrap-components 2.0.3
dash-bootstrap-templates 2.1.0
dash-core-components 2.0.0
dash_daq 0.6.0
dash-html-components 2.0.0
dash-table 5.0.0
Describe the bug
Dataframe driven dataset, many columns, some negative and some positive. Set with relative barmode.
fig.update_layout(barmode='relative', bargap=0, showlegend=False,)
When calling from fig.show(), the results are properly relative
fig = netchart()
fig.show()
When calling from a dash webpage, with dcc.graph on the same data, the resulting figure is partially stacked and partially displayed as overlaid data
from . import dashboard_charts
dcc.Graph(figure=dashboard_charts.netchart(), id="ret-netchart")
Expected behavior
Both should correctly display relative data, dcc.Graph should not render two different barmodes within the same dataset when only one was specified.
Screenshots
fig.show()
dcc.Graph
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.4k
- Forks
- 2.3k
- Merge medio
- 1 d 21 h
- PR fusionados (30 d)
- 19
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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