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cl.create_search() fails due to customer network firewall

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Start at the cl.create_search() entry point and trace the FetchBundlesSpecError path, comparing it with the manual JSON request to the Data API. Reproduce the failure in the reported Windows, Python 3.10, Planet 2.15.0 environment and verify that create_search() returns a dictionary when the network restriction is handled.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug

Expected behavior
Run cl.create_search() and return a dictionary to make a search to planets Data API

Actual behavior (describe the problem)
The program errors out with FetchBundlesSpecError: Unable to fetch spec from API to generate valid item types and bundles. Please retry!
They are able to access all of our other APIs so there seems to be a weird issue with the specific call for creating a search

Workaround
Right now we just manually create the json to create the search with the request package and data API endpoint

Minimum, Complete, Viable Code Sample

search_name = 'masset_point_small'

async with Session() as sess:
    cl = sess.client('data')
    request = await cl.create_search(name=search_name,search_filter=combined_filter, item_types=item_types)
    request['id']

Environment Information

  • Operation System Information (python -c "import platform; print(platform.platform())")
    Windows-10-10.0.22631-SP0
  • Python version (python -c "import sys; print(sys.version.replace('\n', ' '))")
    3.10.15 | packaged by Anaconda, Inc. | (main, Oct 3 2024, 07:22:19) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
  • Planet package version (planet -v)
    planet, version 2.15.0

Installation Method
*conda

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
299
Forks
100
Merge medio
7 d 8 h
PR fusionados (30 d)
2

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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