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[Bug]: Muse: continuation turns drop the thread's reasoning effort

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
Medio día
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
typescript
Área
backend

Línea de trabajo

El error está en la función start del adaptador de Muse bajo apps/server, donde effort se establece como undefined en los turnos de continuación, por lo que reasoningEffort se omite de la solicitud turn/start. Revisa cómo se manejan selectionEffort y targetModel, y luego verifica si omitir effort en las continuaciones fue intencional. Está terminado cuando un turno de continuación envía el effort seleccionado del hilo, y una prueba o una solicitud registrada muestra reasoningEffort presente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Before submitting
  • I searched existing issues and did not find a duplicate.
  • I included enough detail to reproduce or investigate the problem.
Area

apps/server

Steps to reproduce
  1. Select a Muse model with reasoningEffort set to max on a thread.
  2. Send a first turn that makes Muse launch a background workflow tool call. That run ends while the workflow keeps running.
  3. Wait for the workflow to finish. T3 starts a continuation run ("Background task completed.").
  4. Inspect the turn/start request of the continuation run, or use a PreLLMCall hook that logs the effort.
Expected behavior

The continuation turn reuses the thread's selected reasoning effort, the same as a user turn does.

Actual behavior

The continuation request carries no reasoningEffort, although the thread's modelSelection has one (for example max). The continuation silently runs at the provider default.

Impact

Major degradation or frequent failure

A PreLLMCall hook that requires an explicit effort blocks the continuation run. The run ends failed and the lead never posts its final reply.

Version or commit

T3 Code 0.0.46-nightly.20261009.2861

Environment

Linux, Muse Code CLI 1.4.4

Logs or stack traces

Code pointer, from the compiled server binary (Muse adapter, start):

const continuation = turnInput.message.createdBy === "agent" && turnInput.message.creationSource === "provider";
const adopted = continuation ? wake : void 0;
const effort = continuation ? void 0 : yield* selectionEffort(turnInput.modelSelection);
...
...effort ? { reasoningEffort: effort } : {}

For continuation turns effort is always void 0, so reasoningEffort is left out of the request. selectionEffort(turnInput.modelSelection) is only evaluated for non-continuation turns. targetModel is skipped the same way, so the model is kept from the session, but the effort is not.

Workaround

None found on the T3 side. Sending a manual user message after the failed continuation starts a normal turn with the selected effort.

Lenguaje dominante
TypeScript
Estrellas
24.8k
Forks
6.4k
Merge medio
10 h 8 min
PR fusionados (30 d)
323

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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