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register_vector leaks dumper classes on every call

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
55/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
postgresql, python
Área
backend, databases

Línea de trabajo

Start with register_vector_info and the dumper classes in pgvector/psycopg/vector.py, then compare their registration with psycopg’s hstore.py example linked in the issue. Use the supplied reproduction with psycopg’s C extension to check class counts before and after repeated calls; done means the dumper classes are no longer retained after contexts are deleted.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi!
Investigating a memory leak in our API, we found out that register_vector (and register_vector_async) creates 8 classes on every call that are never garbage collected if psycopg's C extension is in use, even after the connection is closed.

This is because these classes are stored by psycopg in a dict shared by the whole python process, and never cleared.

pgvector python 0.4.2 (but the code has not been updated on master) and psycopg 3.3.2

To reproduce:

import gc
from types import SimpleNamespace

import psycopg
from pgvector.psycopg.vector import (
    VectorBinaryDumper,
    VectorDumper,
    register_vector_info,
)
from psycopg.adapt import AdaptersMap
from psycopg.types import TypeInfo


def count() -> int:
    gc.collect()
    return sum(
        1
        for base in (VectorDumper, VectorBinaryDumper)
        for c in base.__subclasses__()
        if c.__name__ == ""
    )


print(psycopg.__version__, psycopg.pq.__impl__)
before = count()
for _ in range(1000):
    ctx = SimpleNamespace(adapters=AdaptersMap(psycopg.adapters))
    register_vector_info(ctx, TypeInfo("vector", 16385, 16386))
    del ctx
print("leaked dumper classes:", count() - before)  # expected 0, prints 2000

Caching these classes as done by psycopg could fix the issue : https://github.com/psycopg/psycopg/blob/99356800e90aa0e7b604f652d714ef0f33422b47/psycopg/psycopg/types/hstore.py#L225

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
1.5k
Forks
100
Merge medio
13 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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