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test_image_reshape.py: warp/undistort/interp2d tests are empty stubs

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
72/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Empieza en tests/test_image_reshape.py y compara los stubs vacíos de test_warp, test_warp_affine, test_warp_perspective, test_undistort y test_interp2d con los métodos correspondientes de ImageReshape.py. Usa las entradas y transformaciones sintéticas sugeridas en el issue y añade aserciones basadas en tolerancias para la corrección geométrica. Se considera terminado cuando cada método tiene cobertura real sin depender de la igualdad exacta de píxeles entre versiones de OpenCV.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

tech-debt

Found 2026-08-03 while auditing warpAffine/warpPerspective/remap-based methods for OpenCV 4/5 numeric-drift issues (see #44). `tests/test_image_reshape.py`'s `test_warp`, `test_warp_affine`, `test_warp_perspective`, `test_undistort`, and `test_interp2d` are all empty stubs (`# Add test cases for the decimate method` / `pass`) -- zero real assertions, for five distinct methods in `ImageReshape.py` that wrap `cv2.warpAffine`/`cv2.warpPerspective`/`cv2.remap`/`cv2.undistort`.

`test_rotate` (same file) does have real coverage and was specifically checked against a real OpenCV 5.0.0.93 install as part of #44 -- its one exact-equality assertion (`rotate(0)`, an identity transform) is confirmed safe on both versions, no drift. But the five methods above have no coverage at all to check.

Fix

Write real tests for each: a known input + expected transform (e.g. `warp_affine` with a translation matrix, `undistort` with known distortion coefficients on a synthetic pattern), asserting geometric correctness with a tolerance rather than exact pixel equality -- OpenCV's own migration notes describe revised interpolation between versions 4 and 5, so any assertion here should tolerate small numeric drift by construction, not just by accident.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
220
Forks
30
Merge medio
12 d 23 h
PR fusionados (30 d)
5

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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