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[epic] Add retry limits and a new reason to the `Progressing` status condition that is present when retry limit is reached.

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
go, kubernetes
Área
backend-api-design

Línea de trabajo

Comienza revisando cómo ClusterExtension y ClusterCatalog establecen actualmente la condición Progressing y gestionan los reintentos. Define el comportamiento del límite de reintentos y la razón RetryLimitExceeded descritos en el issue, y añade después cobertura de pruebas que muestre cómo cambia la condición cuando se alcanza el límite.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

epic lifecycle/frozen v1.x

As part of the v1 API stabilization effort, a few of us (@joelanford @grokspawn @LalatenduMohanty and I) identified that it would be a better user experience if the Progressing condition when set to True was considered a "happy" state where generally everything is okay and we are actively attempting to progress towards a future state OR are at the desired state and ready to progress towards any future desired states. We felt that Retrying is currently a mix of a "sad" and "happy" reason but is generally more reflective of "we encountered a hiccup in progressing" as opposed to requiring user intervention.

In an effort to make the Retrying reason be considered "happier", it was concluded that it would be best to add some form of a retry limit that when reached would result in the Progressing condition being set to False with a reason along the lines of RetryLimitExceeded to signal to users that the ClusterExtension/ClusterCatalog is no longer in a "happy" state.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
213
Forks
85
Merge medio
1 d 10 h
PR fusionados (30 d)
38

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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