Support for complex terrain
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
Línea de trabajo
En el issue no se nombran archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza por localizar la función de coste de recuperación del viento y determinar cómo podrían representarse los mapas del terreno; el trabajo estará completo cuando las restricciones para terrenos complejos estén implementadas y probadas para el caso de una red de radar/lidar.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Milos Rompar has been using PyDDA to retrieve winds from a radar/lidar network where the domain includes a 1400 m hill where the radar is. Since we assume flat terrain in our retrieval, there would definitely be some inaccuracy in the winds since we do not consider the terrain.
I think adding a complex terrain constraint would be as simple as constraining the gradient of the cost function to be zero at and below the ground. I'm looking for people to work with on implementing such terrain maps so that we can test out such a feature.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 112
- Forks
- 50
- Merge medio
- 10 h 8 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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