Improve visualizations.
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Comienza localizando el módulo de visualización de PyDDA y revisando sus implementaciones existentes de wind-barb, streamline y quiver-plot. El issue no menciona archivos ni pruebas; se consideraría completado con un pull request concreto que mejore la visualización de conjuntos de datos de viento o añada un nuevo enfoque de visualización.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Visualization of wind fields is a difficult task. While in PyDDA we have strived to provide a quality visualization module using standard markers such as wind barbs, stream lines, and quiver plots, there are still difficulties that arise in effectively visualizing winds. We are interested in any pull requests that help us improve our visualization module, whether that would be simply the modification of current techniques to better adapt to a given dataset, or entirely new ways of visualizing winds.
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 112
- Forks
- 49
- Merge medio
- 10 h 8 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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