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[ENH] Refactor `OpenMLEvaluation` to Use Dataclass

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Refactorización
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
backend-api-design

Línea de trabajo

Start with openml/evaluations/evaluation.py and inspect the OpenMLEvaluation class, especially the comment about dataclass handling. Convert the class while preserving its current behavior and verify that the evaluation API remains compatible; the issue does not name a specific test, so inspect the surrounding evaluation tests before running them.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Good First Issue

As stated in the file: "A lot of this class is automatically handled by a dataclass". This could make the implementation cleaner (less boilerplate). So we should go for a dataclass implementation for this class.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
361
Forks
296
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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