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Include headers to support binary linking?

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
cpp, opencv, python
Área
build-system

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos del repositorio ni pruebas. Empieza inspeccionando el contenido de los archivos .so de Linux en un wheel instalado y comparando la interfaz propuesta cv2.distutils con el descubrimiento de includes y libraries de NumPy; una solución terminada necesitaría un alcance acordado y compatibilidad reproducible para los consumidores que enlacen contra el wheel, incluida la cuestión de Windows.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

First off, thanks for this project, it saves a ton of time and I'm really happy that it exists. It makes it a lot easier to get OpenCV installed for the high school students I work with.

I'd like to take a C++ library that uses OpenCV, wrap it with cython, and link it to the OpenCV bits in the binary provided by the installed wheel. This would allow users to just install the wheel of the other library + the opencv-python wheel, as opposed to having to compile their own version.

Has anyone tried this yet? A cursory look at the linux .so files indicate that it exports all of the normal OpenCV symbols, so in theory if you just include the right headers and link to it then it should just work (though maybe not for Windows)... I think that one would add an additional cv2 module (cv2.distutils?) that could provide a list of includes/libraries, similar to how numpy works.

If there's no opposition to this, I might try this out in a week or three to see how it goes.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
5.4k
Forks
1k
Merge medio
22 h 17 min
PR fusionados (30 d)
3

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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