Wiki lint: orphans, broken links and duplicate titles
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 56/100
Línea de trabajo
Start with gknowledge/core/lint.py and read canon() in core/extraction.py to understand title normalization. Check how the project represents review items and appends entries to knowledge/log.md, then look at the existing tests in tests/ and run make test. Done means lint reports orphan pages, broken [[links]], and near-duplicate titles, records each finding as a review item, and appends each run to the log.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Lint is the third operation of Karpathy's LLM Wiki pattern (with ingest and query).
Done when
gknowledge/core/lint.pyreports orphan pages, broken[[links]], near-duplicate titles (reusecanon()fromcore/extraction.py).- Each finding becomes a review item.
- Each run is appended to
knowledge/log.md. - Tests in
tests/.
Related: #2
New here? Run make start to open a demo project that restarts on every save, and make test for the core tests. See CONTRIBUTING.md. Comment below to claim the issue.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 13
- Forks
- 0
- Merge medio
- 17 min
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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