Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Json parsing error with content moderation

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#2,834 1 comentario 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

@veeceey ya está trabajando en esto.

Desde el 8/2/2026.

  • #2847 de @danylokv-lang — cerrado sin fusionar
  • #2850 de @veeceey — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Comienza en el punto de entrada client.responses.parse y sigue cómo se gestiona un rechazo de moderación antes de la validación de Pydantic, utilizando la configuración asíncrona de Azure y el formato de respuesta descritos en el issue. Se considera terminado cuando el comportamiento está caracterizado de forma reproducible y el rechazo produce la respuesta de API prevista por la biblioteca o un error relacionado con la moderación, en lugar de un pydantic_core.ValidationError sin procesar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

Hello,

I've seen an example where I'm submitting to the responses.parse endpoint, and I get back a pydantic validation error. Upon inspection, it looks like the model is returning "I'm sorry, but I cannot assist you with that request.", which obviously fails to json parsing step.

I'd expect it to raise something like a APIResponseValidationError (if not something more specifically related to moderation), instead of a pydantic_core.ValidationError.

To Reproduce

I've found it very difficult to reproduce as the original example is from internal business documents I cannot share, and my attempts to trigger that response have failed.

The basic steps are:

  1. Create client
  2. Submit problematic prompt to client.responses.parse with text_format= pydantic schema
  3. Observe error

For context, I am using the async client, through Microsoft AI Foundry, with chatgpt-4.1-mini, and the content filter is DefaultV2. The Foundry API version is 2025-03-01-preview.

Code snippets
from openai import AsyncAzureOpenAI
credential = DefaultAzureCredential(logging_enable=True)
openai_client = AsyncAzureOpenAI(
        api_version="2025-03-01-preview",
        azure_endpoint=xxx,
        azure_ad_token_provider=get_bearer_token_provider(
            credential,
            "https://cognitiveservices.azure.com/.default",
        ),
)
await openai_client.responses.parse(
    input=prompt,
    text_format=pydantic_schema
)
OS

Windows 11

Python version

Python 3.12.3

Library version

openai 2.15.0

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
31.8k
Forks
7.3k
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
131

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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