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Allow setting reasoning effort via environment variable

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Los mantenedores suelen responder en 1 día

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  • #2793 de @majiayu000 — cerrado sin fusionar

Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
50/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
api, developer-experience

Línea de trabajo

Empieza en el cliente de OpenAI y en el punto de entrada responses.create, y sigue cómo se resuelven las opciones de razonamiento antes de enviar las solicitudes. Comprueba el manejo existente de las variables de entorno y las pruebas relacionadas; se considera terminado cuando los valores por solicitud sobrescriben OPENAI_REASONING_EFFORT, los valores de entorno válidos sobrescriben el valor predeterminado del SDK y los valores no válidos generan una advertencia una vez y se ignoran.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Confirm this is a feature request for the Python library and not the underlying OpenAI API.
  • This is a feature request for the Python library
Describe the feature or improvement you're requesting

Problem
If you don’t want the default medium reasoning effort, you currently have to pass reasoning={"effort": ...} on every request or build a wrapper, there’s no simple, per-environment way to set a different default.

Proposal

  • Support an env var OPENAI_REASONING_EFFORT with values: minimal, low, medium, high.
  • Precedence: per-request param > env var > SDK default.

Example

export OPENAI_REASONING_EFFORT=low

from openai import OpenAI
client = OpenAI()
resp = client.responses.create(model="gpt-5", input=[{"role":"user","content":"Hi"}])
# uses "low" unless explicitly overridden

Notes

  • Invalid values: warn once and ignore.
  • No breaking changes; opt-in only.
  • Helps reduce boilerplate and enables ops-friendly config.
Additional context

No response

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
31.8k
Forks
7.3k
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
131

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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