Native MathML rendering doesn't work on the numpy and scipy documentation websites
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- documentation, frontend
Línea de trabajo
Reproduce la diferencia de renderizado en los sitios web de documentación de NumPy y SciPy con Firefox 99.0.1 y con la extensión Native MathML activada y desactivada. Compara el renderizado de las fórmulas generadas con la configuración de renderizado documentada de los sitios; se considera terminado cuando el renderizado nativo de MathML funciona de forma coherente en ambos sitios web.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello everyone,
I use a browser extension by the name of "Native MathML" which forces formula rendering engines like MathJax/KaTeX/MediaWIki to use native MathML rendering. The extension seems to be working on other websites (including Wikipedia, tell me if you know of other websites where I can test this for comparison), but it doesn't work on the numpy and scipy documentation websites. (I seem to remember it working in the past, but I'm not 100% sure now)
To illustrate the issue, I've included two screenshots:
one where the extension is activated:

and a second one where the extension is deactivated:

My browser is Firefox version 99.0.1 (64-bit)
- Lenguaje dominante
- Shell
- Estrellas
- 128
- Forks
- 133
- Merge medio
- 1 d 18 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de numpy/numpy.org
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
-
sustain-2026
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
-
sustain-2026 translations
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100
-
translations
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
Todos los issues de numpy/numpy.org
Issues similares
-
🎙️ task - fix(deployer): deploy --env prep runs deploy:dev where the repo declares deploy:prepAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
-
backlog bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
WLAN-Pi/wlanpi-profiler#306 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
area: backend good first issue priority: P3 - low size: S type: bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
Mizithra/ActiveTerrain#31 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
obra/superpowers#2422 ·
Los mantenedores suelen responder en 6 días
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
ComplianceAsCode/content#15152 ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días