Add section on Grid Groups and Grid sync
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Comienza leyendo la documentación enlazada sobre Grid groups y grid sync y localiza la sección del tutorial que trata sobre CUDA cooperative groups. Añade una breve explicación del uso de una barrera para toda la grid, basada en el kernel sequential_rows proporcionado, y confirma que el ejemplo muestra claramente por qué se necesita g.sync() entre las actualizaciones de filas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Grid groups and grid sync were added in Numba 0.53.1. A short section on using these to implement a global barrier would be good, perhaps based around the example kernel from the documentation:
@cuda.jit(void(int32[:,::1]))
def sequential_rows(M):
col = cuda.grid(1)
g = cuda.cg.this_grid()
rows = M.shape[0]
cols = M.shape[1]
for row in range(1, rows):
opposite = cols - col - 1
# Each row's elements are one greater than the previous row
M[row, col] = M[row - 1, opposite] + 1
# Wait until all threads have written their column element,
# and that the write is visible to all other threads
g.sync()
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 270
- Forks
- 42
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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