Killed instance | Failed function invocation
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 38/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- nuxt, typescript
- Área
- backend-api-design
Línea de trabajo
Start with the /api/registry/timeline/sizes/next endpoint and the loader used by the timeline pages; the report says the failure also affected Next and Vite timeline pages. Compare server logs and behavior on failing requests versus reloads, focusing on why an invocation is killed and the loader hides the failure. Done means the intermittent failure is understood and users are not shown an apparently successful empty result when it occurs.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When loading the timeline/package/changelog pages - in some cases vercel kills current instance.
Caught for example on next and vite timeline pages.
At the same time the loader just hides and to the user it appears as if everything was fine and just nothing was found. The interface looks correct and overall does not interfere with the experience.
For timeline page it only happened with /sizes/
Error:
Server logs (/api/registry/timeline/sizes/next)
After a reload, it usually works. That is, most likely, some of the logic was processed and cached, but post-processing failed. Perhaps there's a memory leak somewhere.
It seems to occur in about 1 request per 10000-100000
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 3.6k
- Forks
- 533
- Merge medio
- 4 d 13 h
- PR fusionados (30 d)
- 37
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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