Investigate how many APIs can be tested in parallel by nimibot.
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- github-actions, python
- Área
- ci-cd, testing-qa
Línea de trabajo
Localiza el workflow que ejecuta las pruebas de API de nimibot e inspecciona su valor de max-parallel, las restricciones del runner y las pruebas relacionadas con recursos compartidos. Mide o determina la capacidad de VM disponible y establece una configuración segura de paralelismo; se considera completado cuando se informa del valor admitido y de cualquier cambio necesario en el workflow.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description of issue
There are 3 nimibot runners.
- 1 for Linux
- 1 for 32-bit Python on Windows
- 1 for 64-bit Python on Windows
By default, if max-parallel is not specified in the workflow, a value will be used based upon runner availability. Since we seem to only test 3 APIs on each nimibot at once, I suspect this is being set to 3 based upon the existence of 3 runners, despite the fact that each workflow is restricted to a specific runner. We might be able to set it higher and test more APIs at once, reducing the time that it takes to complete testing.
(We should keep in mind that there are shared resources, like the grpc_device_server and some multi-threading tests). I also don't know how many processors these VMs have available. It may or may not be a good idea to set max-parallel all the way to 9.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 129
- Forks
- 112
- Merge medio
- 2 d 2 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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