用户暂离功能UI提示 || The user temporarily leaves the function UI prompt
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- react, typescript
- Área
- frontend
Línea de trabajo
El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Primero aclara el tiempo de espera, el comportamiento manual y el estado visual de un usuario temporalmente ausente; después localiza el código de frontend de presence y avatares y define pruebas para el comportamiento elegido.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
第一次部署Tailchat，感觉比我们现在用的IM好很多，现在正在研究工单POST通过机器人广播给不同用户。感谢提供这样一个平台。
以下是我的一个小建议
感觉需要加一个用户暂时离开的功能。可以知道对方不会回复消息。
看了下之前的issues，精准已读确实有点重。
但比如 用户离开电脑操作 x分钟，让用户头像左下角新增一个离开的icon，或者头像置灰
这个功能感觉会很实用，实现起来对熟悉框架的人也很快。
It is the first time to deploy Tailchat, and it feels much better than the IM we use now. Now we are studying the POST of work orders to be broadcast to different users through robots. Thanks for providing such a platform.
Here is a little suggestion from me
I feel like I need to add a function for users to leave temporarily. You can know that the other party will not reply to the message.
After looking at the previous issues, the accurate read is indeed a bit heavy.
But for example, if the user leaves the computer for x minutes, a leaving icon is added to the lower left corner of the user's avatar, or the avatar is grayed out.
This function feels very practical and can be implemented quickly for people who are familiar with the framework.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 3.6k
- Forks
- 398
- Merge medio
- 1 h 14 min
- PR fusionados (30 d)
- 2
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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