funasr_onnx streaming Paraformer returns inconsistent structures for empty results

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Desde el 24/10/2026.

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
68/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
api

Línea de trabajo

Lee funasr_onnx/paraformer_online_bin.py, especialmente el chunking de la llamada final alrededor de las líneas 172-186, donde los resultados se fusionan en res = {}, y compara los retornos de resultado vacío del camino infer no final y el camino final de un solo chunk. El issue ya incluye un script de reproducción con entrada de silencio y chunk_size=[5, 10, 5]; ejecútalo para ver las tres formas de retorno. Ten en cuenta que el contrato exacto de retorno aún no está confirmado por los maintainers (el issue lo pide), así que un comentario que confirme la forma objetivo ([]) antes de enviar el PR con un test de regresión es el camino seguro para terminarlo.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Description

funasr_onnx.paraformer_online_bin.Paraformer.__call__ returns different structures when there is no recognition result, depending on which path is taken:

case return value
non-final call, no tokens (infer → asr_res = []) []
final call handled as one chunk, decoder runs but text is empty [{'preds': ['', []]}]
final call split into two chunks, neither chunk has a result (lines 172-186 merge into res = {}) [{}]

The last case means callers that read res[0]["preds"] after checking if res: hit KeyError: 'preds'; they have to check for an empty dict as well.

Reproduction

main (fbbfe01), iic/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online v2.0.5 exported to ONNX, onnxruntime 1.20.1, CPU. Silence is enough to trigger it; chunk_size=[5, 10, 5] (the package default) is used, so this is unrelated to #3789.

import numpy as np
from funasr_onnx.paraformer_online_bin import Paraformer

model = Paraformer(model_dir, batch_size=1, chunk_size=[5, 10, 5], quantize=False)
for n_final in (9600, 16000):
    cache = {}
    r1 = model(np.zeros(9600, np.float32), param_dict={"cache": cache, "is_final": False})
    r2 = model(np.zeros(n_final, np.float32), param_dict={"cache": cache, "is_final": True})
    print(n_final, r1, r2)

Output:

9600 [] [{'preds': ['', []]}]
16000 [] [{}]

Question

What is the intended return value when there is no result? Returning [] in the split-final path, consistent with the non-final path, looks simplest, but I am not sure whether existing callers rely on [{}] or on [{'preds': ['', []]}]. If you confirm the expected contract, I can send a small PR with a regression test.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
20.9k
Forks
2.1k
Merge medio
1 d 3 h
PR fusionados (30 d)
46

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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