Missing prompt-level _meta support in MCPServer.prompt() and Prompt model
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- api, backend-api-design
Línea de trabajo
Comienza en MCPServer.prompt y en el modelo Prompt de alto nivel; después, sigue cómo list_prompts serializa los campos del prompt. Confirma cómo @mcp.tool acepta meta y cómo su operación list emite _meta; se considera terminado cuando @mcp.prompt acepta los metadatos sin un TypeError y list_prompts los devuelve como _meta.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Initial Checks
- I confirm that I'm using the newest release of my line (the latest 2.x, or the latest 1.x if I'm still on v1)
- I confirm that I searched for my issue in https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk/issues before opening this issue
Release line
2.x (current stable)
Description
Description
The 2026-07-28 specification defines the optional _meta field on the Prompt schema. While other decorators like @mcp.tool support meta and pass it down as _meta on serialization (e.g., in MCPServer.list_tools). The @mcp.prompt decorator and the high-level Prompt classes are missing support for meta.
Expected Behavior
Including meta on @mcp.prompt does not incur a type error and returns _meta for the prompt on list_prompts.
Example Code
from mcp.server.mcpserver import MCPServer
# ATTEMPTING TO USE METADATA ON PROMPTS
mcp = MCPServer("MetaTestServer")
# This currently raises a TypeError because meta is not a parameter in @mcp.prompt
@mcp.prompt(name="code_review",title="Code Review",
description="Review code with specific metadata rules",
meta={"strictness": "high"})
def review_code(code: str) -> str:
return f"Review this: {code}"
# 2. EXPECTED BEHAVIOR
# If the decorator parameter was supported, list_prompts should return prompt with _meta:
# listed_prompts = await mcp.list_prompts()
# assert listed_prompts[0].meta == {"audience": "strictness": "high"}
Python & MCP Python SDK
- Python: 3.12+
- MCP Python SDK: 2.2.0
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 24.3k
- Forks
- 4k
- Merge medio
- 1 d 19 min
- PR fusionados (30 d)
- 29
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de modelcontextprotocol/python-sdk
-
Streamable HTTP client logs a WARNING for valid 202 Accepted on session termination (DELETE) Abiertov1 v2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3546 · 5 comentarios ·
-
v1 v2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3545 · 1 comentario ·
-
v1 v2
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 91/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3508 · 2 comentarios ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 64/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3504 ·
-
v1 v2
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
modelcontextprotocol/python-sdk#3492 · 1 comentario ·
Todos los issues de modelcontextprotocol/python-sdk
Issues similares
-
documentation help wanted
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 90/100
simonw/sqlite-utils#872 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100