Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

mlfoundations/datacomp

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DataComp: In search of the next generation of multimodal datasets

¿Es mlfoundations/datacomp apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en mlfoundations/datacomp para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo no hay ningún issue apto para principiantes abierto; la lista de abajo muestra los demás issues que tenemos de este repositorio.

Estrellas
794
Forks
65
Issues abiertos para principiantes
0
Issues indexados
28
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
28/4/2025
Última indexación
19/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
Sin etiquetas para principiantes indexadas
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a mlfoundations/datacomp

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Sigue el repositorio para enterarte cuando se abra un nuevo issue apto para principiantes, o revisa los demás issues de abajo.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Smaller scale than "small"?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#97 ·

  • Is there an option to download just the captions of DataComp-1B?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    mlfoundations/datacomp#95 ·

  • Resume download
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#93 ·

  • Potential duplicates in rewritten subsets
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#92 ·

  • List of uids for the main filter baselines
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

    mlfoundations/datacomp#90 · 1 reacción ·

  • Reproducing no-filtering baseline `commonpool_s_s13m_b4k`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#89 ·

  • Label Errors in ImageNet-O Eval Set
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#88 ·

  • Redundant labels in iWILDCAM eval data
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#87 ·

  • Metadata downloading fails and no way to resume the download
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#86 ·

  • Problems in run train.py
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#85 · 3 comentarios ·

  • Invalid files for Datacomp1B
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 52/100

    mlfoundations/datacomp#84 ·

  • ImageNet 21k based filtered dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#83 · 1 comentario ·

  • Downloading Commonpool XLarge
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#82 ·

  • Availability of npy indices for large pool
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#80 ·

  • About update metadata with the corresponding image sample in shards
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#77 · 2 comentarios ·

  • Pretraining dataset
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    mlfoundations/datacomp#73 · 1 comentario ·

  • Remove CSAM, if present
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    mlfoundations/datacomp#71 · 3 comentarios ·

  • the normal success rate and downloading speed?
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#68 · 1 comentario ·

  • 14% of SHA256 hashes not matching
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#67 · 32 comentarios · 3 reacciones ·

  • Usage with AWS S3 and Ray
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#59 · 5 comentarios · 1 reacción ·

  • Tried evaluate the model on a local network only machine
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#57 · 4 comentarios ·

  • Not able to push data to google cloud storage
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#56 · 1 comentario ·

  • Connection error while half-downloading metadata
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    mlfoundations/datacomp#45 · 3 comentarios ·

  • Downloading DataComp-1B
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#41 · 1 comentario ·

  • download data, why success is always 0.14, but the file size is 80% of the total file (total file size is in README)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#39 · 7 comentarios ·

  • --output_dir does not do correct thing if --output_dir is a cloud path
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    mlfoundations/datacomp#34 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • Deduplication of eval datasets
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    mlfoundations/datacomp#30 · 1 comentario ·

  • FileNotFoundError while downloading DataComp-1B
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    mlfoundations/datacomp#27 · 7 comentarios · 1 reacción ·

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