mlcommons/algorithmic-efficiency
Ver en GitHubMLCommons Algorithmic Efficiency is a benchmark and competition measuring neural network training speedups due to algorithmic improvements in both training algorithms and models.
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- Último push a GitHub
- 3/4/2026
- Última indexación
- 19/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
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- good first issue
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#924 · 5 comentarios ·
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Anima: live PH monitoring in conversational agent — overfitting detection every 50 interactions Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100
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Topological overfitting detection: H0 gap catches overfitting before accuracy diverges (r=0.998) Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
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Cifar dataloader does not work Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#889 · 2 comentarios ·
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Add Lion baseline Abierto⚡ Submission
mlcommons/algorithmic-efficiency#879 · 2 comentarios · 1 asignado ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#867 · 1 comentario ·
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🧪 Test
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
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Recalibrate eval time intervals Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
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Optimize Git Hook Configuration AbiertoGood First Issue
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#853 · 1 comentario ·
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⚡ Submission
mlcommons/algorithmic-efficiency#809 · 20 comentarios · 1 asignado ·
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Clean up train diff tests AbiertoGood First Issue
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 48/100
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Example fails at torch.compile Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#741 · 3 comentarios ·
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🐛 Bug 🔥 PyTorch
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#732 · 2 comentarios ·
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✨ Feature Request Good First Issue
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#725 · 2 comentarios ·
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Two copies of `criteo_resnet_pytorch` exist in .github/workflows/regression_tests_variants.yml Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#704 · 1 comentario ·
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🔥 PyTorch
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
mlcommons/algorithmic-efficiency#663 · 9 comentarios ·
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Add tests for scoring code Abierto
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 48/100
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LM1B: Jax Abierto✨ Feature Request Future Version
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
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Add dataset setup tests Abierto
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Good First Issue
mlcommons/algorithmic-efficiency#452 · 1 asignado ·
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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mlcommons/algorithmic-efficiency#48 · 1 asignado ·