microsoft/winml-cli
Ver en GitHubAccelerate Model Deployment on WinML
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- Lenguaje dominante
- Python
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- MIT
- Último push a GitHub
- 20/9/2026
- Última indexación
- 19/9/2026
- Guía de contribución
- Guía de contribución
- Código de conducta
- Código de conducta
- Etiquetas para principiantes
- good first issue
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 38/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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documentation
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 70/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 32/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 52/100
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Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 64/100
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Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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bug dependencies GPU need triage P1
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
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Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 48/100
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bug NPU P2 quality triaged
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跟踪: fix unknow pattern case AbiertoP2 static-analyzer triaged
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winml perf: post-result Windows 0xC0000005 in Microsoft.Windows.AI.MachineLearning.dll teardown Abiertobug P1 quality triaged
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enhancement model / task scale P2 triaged
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100
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bug NPU P2 quality triaged
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enhancement model-scale-by-skill P2 triaged
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enhancement P2 triaged
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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enhancement P2 triaged
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Flaky e2e eval on Windows: `ort_fusion`/`save_onnx` fails with WinError 32 on shared system TEMP Abiertobug P2 quality triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement model / task scale P2 triaged
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bug P1 triaged
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
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enhancement P2 triaged
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bug P2 quality triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 static-analyzer triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
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feat: config composite model then build each should preserve composite key for loadding back Abiertoenhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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feat: perf supports ry style LLM Abiertoenhancement P2 triaged
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feat: detected need EP from genai_config.json so we could fail gracefully when not supported Abiertoenhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
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enhancement P2 refactor triaged
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refactor: unify usages of CACHE_KEY_BUILD_CONTROLS = ("skip_optimize", "hack_max_optim_iterations") Abiertoenhancement P2 refactor triaged
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feat: optimize / analyzer: Composite model could have default ep / device for each sub model Abiertoenhancement P2 triaged
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enhancement P2 triaged
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enhancement P2 refactor triaged
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enhancement P2 question triaged
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enhancement P2 refactor triaged
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dev experience enhancement P2 refactor triaged
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enhancement P2 refactor triaged