[torch api] Update external tensor handling for large attributes

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
api

Línea de trabajo

El issue solo contiene un extracto de la discusión de PR #1832 sobre tensores externos, atributos de nodos, inicializadores y un límite de corte. Empieza revisando esa discusión de PR y la implementación actual de la torch API; se considera terminado cuando haya una API acordada y un manejo actualizado de los atributos grandes, pero el alcance y las pruebas no se especifican aquí.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

          I am fine with adjusting the implementation later on, as long as we are fine with the API here. I think we may be better off making all tensors (initializers and node-attributes) of size above a cutoff limit external, leaving the rest internal. But I am fine if the cutoff limit is hard-coded in this logic for now ... only if we want to expose this to users, does it get a bit more complicated.

Originally posted by @gramalingam in https://github.com/microsoft/onnxscript/pull/1832#discussion_r1736627414

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
457
Forks
149
Merge medio
3 d 20 h
PR fusionados (30 d)
22

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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