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Feature: Per-statement timing with -p flag

Abierto
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@dlevy-msft-sql ya está trabajando en esto.

Desde el 25/1/2026.

  • #631 de @dlevy-msft-sql — abierto

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
38/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
go, sql
Área
cli, performance

Línea de trabajo

Comienza siguiendo el flujo de temporización existente para -p y la infraestructura de temporización utilizada para :PERFTRACE; después, identifica dónde se ejecutan las instrucciones individuales de un lote. Se considera terminado cuando el modo de temporización seleccionado informa del tiempo de ejecución de cada instrucción, conservando el total del lote y la salida existente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Summary

Add per-statement timing information when using the -p flag, showing execution time for each individual statement in a batch rather than just the batch total.

Use Case

  • Identify slow queries within multi-statement batches
  • Performance tuning and optimization
  • Query profiling during development

Current Behavior

With -p flag, only the total batch execution time is shown:

Network packet size (bytes): 4096
1 xact(s):
Clock Time (ms.): total       150

Proposed Behavior

Show timing for each statement within a batch:

-- Statement 1: SELECT * FROM users
Clock Time (ms.): 45

-- Statement 2: SELECT * FROM orders  
Clock Time (ms.): 105

Network packet size (bytes): 4096
2 xact(s):
Clock Time (ms.): total       150

Implementation Notes

  • Track timing at the statement level, not just batch level
  • Consider making this an optional enhancement to -p (e.g., -p2 for verbose timing)
  • Leverage existing timing infrastructure used for :PERFTRACE
Lenguaje dominante
Go
Estrellas
601
Forks
91
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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