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Support needed for VirtualAlloc/VirtualFree analysis

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
28/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Comienza con bin/VirtualFreeStacks.py y la trace processor library, y después compara la entrada de xperf -a dumper del script con la limitación de WPA descrita en el issue. La tarea está terminada cuando los stacks de VirtualAlloc y VirtualFree se puedan analizar mediante el trace processor sin depender de un análisis de texto frágil.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

VirtualFree and VirtualAlloc stacks can be critical in understanding memory consumption. VirtualFree is particularly interesting for programmatic trace analysis because it cannot be analyzed using WPA - if you just have the free but not the alloc then the data is hidden.

I recently got desperate and wrote code to analyze "xperf -a dumper" output (script is at https://github.com/google/UIforETW/blob/main/bin/VirtualFreeStacks.py). The results were incredibly useful (see crbug.com/1179934) and may help understand a significant memory issue in Chrome and/or Windows, but writing text parsing code to analyze ETW traces seems like the wrong solution at this time.

Text parsing code tends to be more fragile and it also requires additional steps and usually has significantly worse performance than the trace processor library. Text parsing also requires significant investigation in order to understand the layout of the output and what xperf options to use.

Lenguaje dominante
Sin datos de lenguaje
Estrellas
16
Forks
5
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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