Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Reported slowness due in variable expansion

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
32/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
devtools, performance

Línea de trabajo

El issue no menciona ningún archivo, prueba ni caso reproducible. Empieza siguiendo cómo debugpy gestiona la presentación y expansión de variables para valores muy grandes, y después compara ese comportamiento con los mecanismos lazy e indexedVariables de DAP descritos aquí. Se considera terminado cuando las variables grandes ya no bloqueen la interacción con el depurador ni saturen a los clientes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug needs repro

Isidor pointed out a tweet that mentions

S Code’s debugger would lock up whenever I stepped past a line like: S=tensor.untyped_storage()... the debugger window that automatically displays local variables started a dump of over a billion elements from the debug server before it would process any other commands.

I have not attempted to repro myself, but there are a few ways in the debug protocol that cases like this can be handled:

  • Set lazy: true on the VariablePresentationHints of potentially expensive variables so that they aren't expanded without user action
  • Use indexedVariables to allow the client to request a small number of a variable's contained data and page through it

Even if it's unavoidable that a giant variable's data is loaded into the debug adapter, it should use these mechanisms to avoid overloading clients and slowing down interaction on the protocol.

Let me know if there's anything I can help with from the VS Code side :)

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
2.5k
Forks
202
Merge medio
5 d 1 h
PR fusionados (30 d)
1

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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