It's not clearly indicated when they display modelled data
Los mantenedores suelen responder en 2 días
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 56/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- data-visualization
Línea de trabajo
Start by tracing how indicator metadata reaches chart and table titles, labels, and source notes. The issue names ind_code as the code to expose and suggests flagging modelled indicators such as CR.MOD.3. Done means outputs clearly identify the indicator code so users can distinguish modelled data; the issue does not name a file or test.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
The tool does not clearly indicate when modelled data are being displayed. In the example below, the completion rate shown corresponds to CR.MOD.3 (modelled data), but this is not visible in the chart or table. External users would not know the difference between CR.3 and CR.MOD.3, as both appear under similar names. Consider explicitly flagging modelled indicators in titles, labels, or source notes to avoid confusion.
Could the tool display the indicator code (ind_code) used to generate each output? This would improve transparency and make it easier to validate results. For example, I only identified that the tool was using CR.MOD.3 after cross-checking in the UIS Data Browser. Without the indicator code being visible, users may not know exactly which indicator is being presented.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 17.7k
- Forks
- 1.7k
- Merge medio
- 4 d 1 h
- PR fusionados (30 d)
- 8
Preparar el entorno
Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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