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[Local deployment] Aggregate alerts not shown in Metrics - requires db cleanup step in Services

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
csharp, docker, react, spark

Línea de trabajo

Comienza con el tutorial enlazado de despliegue local y reproduce el flujo de aggregate-alert en la URL del dashboard local. Compara el log adjunto con la tabla de aggregate-alert y las métricas Events Ingested Today y Avg Events/Min, y luego rastrea el paso de limpieza de la base de datos Services. Se considera terminado cuando la hora y la descripción de la alerta aparecen en la tabla y las métricas relacionadas se cargan de forma fiable.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Describe the bug
Sometimes aggregate alerts aren't shown in the corresponding table under metrics.

To Reproduce
Steps to reproduce the behavior:

  1. Set up aggregate alerts as shown in the local deployment tutorial
  2. Go to http://localhost:49080/dashboard
  3. Click on the Flow for which alert was created
  4. Scroll down to corresponding table for the aggregate alert
  5. Observe no data shown in table

Expected behavior
Alert fires and time & description shown in table

Version of Data Accelerator
v.1.1

Desktop (please complete the following information):

  • macOS Mojave 10.14.4
  • Google Chrome Version 76.0.3809.132 (Official Build) (64-bit)

Additional context
I also tried:

  • Stopping & redeploying Data Accelerator
  • Restarting the job
  • Turning off alerts for all other rules & restarting job
    Along the way, Events Ingested Today & Avg Events/Min were no longer loading. The job went idle at a couple times without me stopping it.
    Data Accelerator local deployment missing alerts & metrics.txt
Lenguaje dominante
C#
Estrellas
312
Forks
94
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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