trace: Claude Code's `<synthetic>` notices count as requests and can make a Claude session price on the fallback curve
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
Read tokeneconomizer/trace/claude.py around claude_session_usage and the linked accounting code in tokeneconomizer/plugin/accounting.py. The issue includes a reproduction and expected output; compare how synthetic assistant entries affect request counting and model selection. Done means the reproduction reports one request, the real Claude model, and model pricing. A linked pull request is already open.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
When a request fails, or there is nothing to answer, Claude Code writes its own notice into the session log as an assistant entry. The entry has "model": "<synthetic>", its own message id, and a usage object of zeros. For example:
{"type": "assistant", "isApiErrorMessage": true, "message": {"id": "046e4526-...", "model": "<synthetic>", "role": "assistant", "usage": {"input_tokens": 0, "output_tokens": 0, "cache_creation_input_tokens": 0, "cache_read_input_tokens": 0, ...}, "content": [{"type": "text", "text": "API Error: Can't reach the API server ..."}]}}
I see these in my own logs for "API Error: ..." and "No response requested.".
claude_session_usage (trace/claude.py#L298-L315) counts each of these entries as a request and as a vote for <synthetic> as the session's model. So:
requestsis too high by one for every notice. This number is in the ledger and inte status.- If the notices outnumber the real replies,
modelbecomes<synthetic>.pricing.weights_forhas no entry for it, soaccounting.effectiveprices a plain Claude session on the fallback curve and recordspriced_by: "fallback". The accounting docstring says Claude ids never need the fallback. The fallback weighs output at 6x, where Claude's curve uses 5x.
The token totals are right, because the notices carry zeros.
Repro (on main at 264e7a7): one real reply, then two notices.
import json, os, tempfile
from tokeneconomizer import trace
from tokeneconomizer.plugin import accounting
def asst(mid, model, usage):
return json.dumps({"type": "assistant", "message": {"id": mid, "model": model,
"role": "assistant", "content": [{"type": "text", "text": "x"}], "usage": usage}})
zero = dict.fromkeys(("input_tokens", "output_tokens", "cache_creation_input_tokens",
"cache_read_input_tokens"), 0)
real = {"input_tokens": 10, "output_tokens": 200, "cache_creation_input_tokens": 1000,
"cache_read_input_tokens": 5000}
p = os.path.join(tempfile.mkdtemp(), "s.jsonl")
open(p, "w").write("\n".join([asst("msg_1", "claude-sonnet-4-5", real),
asst("u-1", "<synthetic>", zero),
asst("u-2", "<synthetic>", zero)]) + "\n")
u = trace.claude_session_usage(p)
print(u["requests"], u["model"], accounting.effective(u))
Expected: 1 claude-sonnet-4-5 (2760.0, 'model')
Actual: 3 <synthetic> (2960.0, 'fallback')
I have a fix with a regression test and will open a PR.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 5.6k
- Forks
- 344
- Merge medio
- 14 h 41 min
- PR fusionados (30 d)
- 54
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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