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BUG: label queries only return the final conversation of an attack

Abierto Apto para principiantes
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Los mantenedores suelen responder en 2 días

@richlundeen ya está trabajando en esto.

Desde el 10/10/2026.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
85/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
databases

Línea de trabajo

El error está en _get_message_pieces_memory_label_conditions en sqlite_memory.py y azure_sql_memory.py, donde el join solo obtiene las piezas de la conversación final de un ataque. Ajusta la condición del join para que también coincida con ConversationEntry.attack_result_id == AttackResultEntry.id, de modo que se incluyan todas las conversaciones vinculadas al resultado del ataque, y luego ejecuta la reproducción con el target simulado incluida para confirmar que las consultas por etiqueta devuelven todas las piezas esperadas para PromptSendingAttack y RedTeamingAttack.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

get_message_pieces_async(labels=...) only returns pieces from the attack result's final conversation_id. Labels now live on AttackResultEntry, and the condition (_get_message_pieces_memory_label_conditions in sqlite_memory.py and azure_sql_memory.py) only joins on AttackResultEntry.conversation_id == PromptMemoryEntry.conversation_id. The docstring says it also matches labels on the piece itself, but that branch is gone.

So everything else an attack sent drops out of label queries: PromptSendingAttack retry attempts, Crescendo's pruned conversations, the adversarial chat in RedTeaming/Crescendo/TAP, and every TAP branch except the best one. The memory docs still say labels apply "to all prompts sent by any attack".

Repro with mock targets:

PromptSendingAttack(max_attempts_on_failure=2): pieces sent in this attack=6, returned by labels query=2
RedTeamingAttack: objective-conv pieces=4, adversarial-conv pieces=5, returned by labels query=4

The Conversation table already has attack_result_id for these conversations, so one option is to also match ConversationEntry.conversation_id == PromptMemoryEntry.conversation_id AND ConversationEntry.attack_result_id == AttackResultEntry.id. Whether adversarial-chat prompts should come back is a design call (they'd also get picked up by label-based batch scoring), so filing as an issue first. #3063 touches the same functions for dotted keys.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
4.6k
Forks
944
Merge medio
2 d 23 h
PR fusionados (30 d)
285

Preparar el entorno

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  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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