Question: landsat-c2-l2 scaling & NDVI
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- jupyter-notebook
- Área
- data
Línea de trabajo
Abre datasets/landsat-c2/landsat-c2-example.ipynb y revisa cómo odc.stac carga las bandas red y nir08 antes del cálculo del NDVI. Compara ese cálculo con la escala y el desplazamiento documentados, y luego aclara la razón del comportamiento actual o actualiza el ejemplo para que el cálculo del NDVI del notebook sea correcto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi,
I was going through the landsat-c2-example.ipynb notebook and noticed that the NDVI is calculated directly from the red and nir08 bands as loaded via odc.stac - without applying the documented scale and offset.
My understanding of odc.stac is that it does not apply scaling by default, so the computation as in the example notebook seems to be using the raw integer DNs. Doesn't this bias the NDVI? Is there a specific reason why the example computes NDVI on the unscaled data - or have I misunderstood anything?
Thank you for providing and maintaining these examples, they've been super helpful for getting familiar with MPC!
Best
Maike
- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 455
- Forks
- 225
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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