In context Learning

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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
documentation

Línea de trabajo

Empieza por el cuaderno de Colab referenciado en el issue y sigue cómo se proporcionan al modelo los pares de pregunta y respuesta. El trabajo estará terminado cuando se documente si el comportamiento proviene únicamente de esos ejemplos o de un entrenamiento preliminar o fine-tuning, con suficiente detalle para que los lectores puedan seguir el proceso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Can you explain in detail how the in context learning is done? Is it only by giving the question answer pair in the code as we see in colab notebook or is there a preliminary training or fine tuning of LLM done?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
713
Forks
127
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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