Acknowledgment and credit for ExACT in independent agent framework (dda_scaffold)

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

En el issue no se identifica ningún archivo del repositorio, prueba ni punto de entrada; empieza revisando el repositorio y el proyecto DDA enlazado para determinar si es apropiado realizar un cambio en la atribución o en la documentación. Para darlo por terminado, sería necesaria una decisión de un maintainer sobre el reconocimiento o los comentarios solicitados, seguida de una tarea de documentación claramente delimitada si se acepta alguno de ellos.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Good afternoon ExACT research team.

I have cited your work in a research initiative I published, which is the culmination of about one year of efforts on my side developing an algorithm (the DDA ~ Dynamic Decision Algorithm) that is focused on persistent agent identity through psychological realism, combined with novel RAG and memory approaches.

While exploring projects in Azure Foundry, I discovered ExACT and found it an excellent foundation for adapting my theoretical DDA model—particularly its MCTS patterns, agentic structures, and search dynamics.

I hope that you will welcome the adaptions I have made, though it is not a fork of your code. I used my team of AI agents to learn your core methodologies and then apply them into my own scaffold. Nonetheless, I credit your team with the first acknowledgement in my project.

My project addresses a related but distinct question: enabling agents to maintain identity persistence without relying on chat logs, via an independent, externalized "mind."

I welcome any feedback, or simply your acceptance of this shared/derived work. I'm happy to modify attributions if you feel adjustments are needed.

Cheers, happy Chanukah, merry Christmas, happy new years and happy holidays overall

My project is found here:
https://github.com/snakewizardd/dda_scaffold

https://snakewizardd.github.io/dda_scaffold/

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
52
Forks
18
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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