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memory problem

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
30/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
embedded-iot

Línea de trabajo

Empieza leyendo el programa counter.py y la ruta de descarga de urequests; después, reproduce el fallo de DEVKIT1 con la descarga de 14k .mpy tras llamar a la counter def. Mide la memoria antes y después de que la def devuelva el control y durante la descarga para determinar si counter.py retiene RAM más allá de sus registros de conteo y estado. El trabajo estará terminado cuando se identifique la asignación retenida o se documente claramente ese comportamiento.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I've got the ulp counter in a 14k .mpy file as a def. If the def is not called everything runs OK so the 14k file size is not a problem. There is in fact plenty of ram because the test I'm running is to download a new version of the 14k .mpy file, so there is at least 14k spare.

However if I call the counter def, urequests crashes with "MemoryError: memory allocation failed, allocating 1792 bytes". This is a problem I've struck before on other boards with different defs. For example on ESP32camera boards I have to deinit the camera after taking a pic in the camera def before using urequests or else a similar memory error from urequests.

I'm a bit worried this time though because I can't just deinit the ulp counter, it needs to keep running during deepsleep. Apart from the slow mem it uses for the count & state registers does the counter.py progrm set aside any ram that wouldn't be clawed back automatically when the counter def returns the count to the .mpy?

PS: unlike my trials with with the ESP camera boards, where any attempt to use urequest would crash, my problem with the ulp counter def on this DEVKIT1 board only occurs when I try to download a 14k file from the server, the other urequest tasks (like uploading the count) are working OK.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
143
Forks
25
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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