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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza revisando los ejemplos del repositorio y el comportamiento existente del contenedor de datos para identificar qué intenta hacer el proyecto, especialmente la interfaz en tiempo de dibujo, la conversión de arrays, la conversión de unidades, el conocimiento del viewport y el submuestreo. Amplía cada ejemplo con algunas frases explicativas y documenta los objetivos y el comportamiento con suficiente claridad para que el proof of concept pueda entenderse a partir de los ejemplos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
This looks very interesting, but could use some description of what it is trying to do, and what it is trying to fix. I think it is
providing a draw-time interface to the data, including converting to array, and handling any unit conversion. I think it does this in a viewport cognizant way so that subsampling can also be handled by the wrapper? But I'm not clear on that from the examples.
All the examples should get a few more sentences, and a bit of explanation.
I appreciate that this is all proof-of-concept, not for user consumption, but I think writing some of these things down will really help clarify objectives at this point.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 10
- Forks
- 6
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de matplotlib/mpl_data_containers
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Write TextCollection Artist Abierto
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Todos los issues de matplotlib/mpl_data_containers
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